NIDS: Difference between revisions
From Ilianko
No edit summary |
|||
| Line 1: | Line 1: | ||
==Методи за откриване на нарушители== | |||
Два основни метода за откриване на нарушители[1]: | Два основни метода за откриване на нарушители[1]: | ||
*базирани на аномалии | *базирани на аномалии | ||
| Line 17: | Line 18: | ||
* ... | * ... | ||
== | === модели на нарушения === | ||
Използва pattern recognition. | Използва pattern recognition. | ||
== Отличителни белези == | |||
*От ниско ниво - необработен трафик | |||
**IP headers | |||
***Аddress | |||
***протокол | |||
***byte per packet | |||
***packet payload | |||
***packets per protocol | |||
***packets per second per protocol | |||
*От високо ниво | |||
***Анализ на данните | |||
[[Category:netThesis]] | [[Category:netThesis]] | ||
Revision as of 06:57, 10 April 2013
Методи за откриване на нарушители
Два основни метода за откриване на нарушители[1]:
- базирани на аномалии
- базирани на модели на нарушения
базирани на аномалии
Ако съществуват аномалии в трафика се смята, че има вероятност за атака. Използват се техники на изкуствен интелект:
- статистика - statistic,
- машинно обучение machine learning,
- извличане на знание от данни - data mining
Модел на нормалния трафик се построява по определени параметри:
- брой изградени връзки
- брой пакети в различните протоколи
- ...
модели на нарушения
Използва pattern recognition.
Отличителни белези
- От ниско ниво - необработен трафик
- IP headers
- Аddress
- протокол
- byte per packet
- packet payload
- packets per protocol
- packets per second per protocol
- IP headers
- От високо ниво
- Анализ на данните